IA Generativa

A GenAI está revolucionando indústrias, acelerando a inovação e remodelando como identificamos e capitalizamos oportunidades de transformação.

Avanços recentes em aprendizado de máquina (Machine Learning – ML), conjuntos de dados massivos e aumentos substanciais no poder de computação impulsionaram essas ferramentas para desempenho de nível humano em benchmarks acadêmicos e profissionais.

A GenAI não é uma invenção recente, mas sua evolução acelerou muito nos últimos anos. A tecnologia tem raízes em algoritmos mais simples, como as cadeias de Markov, que previam próximas palavras em uma sequência com base em probabilidades estatísticas. Com o tempo, o avanço dos modelos de aprendizado profundo (deep learning) e o crescimento dos dados disponíveis permitiram a criação de sistemas muito mais sofisticados, capazes de entender e replicar padrões complexos.

Um exemplo real e popular dessa tecnologia é o ChatGPT, lançado em 2022. Treinado em uma vasta quantidade de textos disponíveis na internet, o ChatGPT consegue responder perguntas e manter conversas com uma naturalidade impressionante, como se fosse uma pessoa. Ele exemplifica como a GenAI se transformou em uma ferramenta poderosa, com impacto imediato em áreas como atendimento ao cliente, criação de conteúdo e educação.

Qual é a diferença entre Inteligência Artificial e IA Generativa?

A Inteligência Artificial é um campo científico e técnico amplo, que engloba tecnologias projetadas para realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e compreensão de linguagem.

A IA inclui diversas subáreas, como Machine Learning e Deep Learning, que se especializam em aprender a partir de dados para realizar previsões ou categorizações.

Dentro desse universo, a GenAI é um tipo específico de IA que se destaca por sua capacidade de criar novos conteúdos. Enquanto a IA tradicional foca em analisar e classificar dados existentes, a IA Generativa vai além ao produzir algo inédito – seja um texto, imagem, áudio ou até código de programação. Para isso, utiliza modelos de aprendizado profundo (deep learning) treinados em grandes volumes de dados para identificar padrões e, a partir deles, gerar novos exemplos que imitam esses padrões  Veja Fig,01).

Em resumo

:IA: engloba qualquer tecnologia que emule funções cognitivas humanas, como percepção e raciocínio. Exemplo: sistemas de recomendação da Netflix e Spotify, que analisam o histórico de uso do usuário para sugerir novos filmes ou músicas.
IA Generativa: é um subsetor da IA, especializado na criação de conteúdo original, inspirado em dados pré-existentes.

Figura 01 – Classificação –  Artificial Intelligence